再往前一点的vivo X200系列，Pro版本更是用上了前代Ultra定位才有的
至于OPPO Find X8 Pro，则配备了一颗3倍光变潜望长焦和一颗6倍光变潜望长焦，帮助消费者越级享受到了双潜望长焦的快乐。
你别说，这次小米15、OPPO Find X8，也都配备了完全可用的直立长焦emc体育app下载，，而vivo X200 Pro mini更是用上了一颗的5000万像素、3倍光变LYT600潜望式长焦。
回顾2024年，线B大底潜望一度下沉到了2000元价位段；曾经号称最大底的潜望长焦——IMX890，现在也是随随便便就能下放给主打性价比的子品牌用。
当以往抠抠搜搜的潜望长焦，今年甚至都能下放到标准版，乃至下放到中端机上面，国内这手机市场到底有多卷了。
没错，不仅是影像超大杯，可以说今年年底的这一批旗舰手机，都会基于AI大模型做超分算法，来补强高倍率拍照下的解析力。
今年年初，在小米14 Ultra发布会上，卢伟冰用了几乎一半的时间来强调了这款超大杯旗舰机的影像能力，具备全焦段徕卡光学大光圈四摄，以及全球首个「AI大模型计算摄影平台」AISP。
按照卢伟冰当时的说法，AISP不仅能通过算法优化emc体育app下载，，让画面在明暗、景深、色彩等多个方面更具有审美的层次感；更重要的是，还可以在30倍或更高的光学变焦场景下，直接利用AIGC技术重绘图像，让远处的物体瞬间从毛边像素变得清晰。
具体原理其实挺好理解的，我想生成式人工智能大家应该有所耳闻吧，这是一种通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件，然后跟进关键词/提示信息生成全新内容的能力。
通过生成式人工智能的应用，在原本相对模糊的长焦相片基础上，让AI来补充图像里面缺失的细节部分而不改变照片整体感觉，就可以使得照片在维持真实性的基础上更加清晰、自然，理论上用户也能够更好地欣赏到被放大的细节。
随便从高处拍摄一张园区里的照片，可以看到远处的红旗以及更远处的园区名字基本上都看不清楚了。
由于原本机身内的长焦镜头素质不高，因此很难给大模型提供清晰的影像，即便如此我们依然能看到大模型修复后的叶片、窗户和红旗细节，以及更远处的园区名字也是一览无余。
或许正因如此，后面各家厂商也是纷纷跟进。在X100S、X200系列上，vivo通过AI大模型对超过十亿的物体数据学习，再结合AI多帧高像素算法，实现了远景画面的高清拍摄；OPPO Find X8系列更是直接宣传搭载了AI千里长焦，在20倍-120倍变焦时会利用新的AI计算方式emc体育app下载，，大幅提升基础解析力和细节表现。
作为旗舰手机的核心卖点之一，影像硬件配置一直都是各家厂商竞争的焦点，这点我想应该没有多少读者会反对吧。
第一部分是卷传感器，不断追求更大尺寸的主摄像头传感器，直至一英寸大小的传感器成为高端影像手机的标准配置。
第二部分是卷镜头数量，从传统基础的后置单摄，再到极限追求场景适配的多摄组合，直到近年才定下「主摄-长焦-超广角」的基本组合。
第三部分是卷镜头焦距，定下基本组合后，厂商自然就会将注意力转移到扩展镜头的焦段范围上，从超广角到长焦，进而实现5倍乃至更多倍的潜望长焦拍摄，同时加入2X和3X等中焦段镜头，以实现光学焦段接力。
硬件配置是拍出一张好照片的基础，只有更强的硬件才会拥有更好的画质、更高的进光量以及更丰富的细节。
用户对手机便携性、手感、颜值的需求日益苛刻，与此同时，厂商又需要想方设法在有限的空间塞入更大的电池，以及更多的元器件以实现更丰富的功能（如卫星通信），用户不断吐槽的“堆料”其实是难度极高的技术活儿，堪称“螺丝壳里做道场”。
受限于机身内部空间，手机的长焦镜头，注定不能无脑堆堆乐，因为相机模组的厚度是有一个不影响握持手感的「上限」在哪里的。
vivo X200 Ultra上那颗蔡司2亿APO长焦，基本就是手机所能容纳的上限了。
但是长焦天生又有着望远，以及压缩空间构图的需求，3.7倍光学变焦显然不足以满足摄影爱好者的需求。
所以咱们能看到，时间来到2024年，各家厂商都给长焦上了一套全新的AI长焦算法，它让手机不必过于卷硬件，而是更大程度地释放既有硬件威力。
到这个点，我想细心的小朋友们也该发现了，“难不成这所谓的AI长焦，它就没有一丁点缺点吗？”
咱们小白自然是不咋讲究，但至少在小绿书上面，就有很多资深摄影佬，旗帜鲜明地站出来反对厂商们这么干——
看过咱们雷科技vivo X200系列评测的读者应该都知道，这AI长焦算法的优缺点其实都挺明显的。
在长焦倍数太大的时候，算法能给原本画质下降严重的图片，补上清晰的纹理线条和降噪。
看上去倒是讨喜，但是从下方的图可以明显看到，当小雷将倍数拉到20倍时，灯塔上的纹理全部是由AI进行后期处理重构的，确实有一种说不出的怪异感。
现在的AI长焦，对于远处人脸细节的处理，还有各种拍摄字体的场景，都很容易抽风，在高倍率变焦下，本该横平竖直的字体，经过超分算法的处理后，甚至会变得扭扭捏捏、难以分辨。
不过我相信随着大模型的进步和手机ISP算力的提升，AI算法会越来越成熟，这也是内部空间捉襟见肘的手机应该去发展的方向。
随着经验积累，手机对于算法是否介入也会变得更加敏感，应该能够尽可能地减少用户感到恐怖谷效应的情况。
我只能说随着大模型的发展，以后手机会用到AI的功能只会有多无少，建议还是跟上这股时代的潮流吧。
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